Олексій Дмитрів

АВТОР IQUSION

Олексій Дмитрів

Архітектор інтеграційних рішень

ПРО АВТОРА

Професійний фокус

Понад 14 років проєктує та впроваджує інтеграційні рішення — від корпоративних мереж і центрів обробки даних до API, інтеграційних шин, EDI та MDM. Перетворює різнорідні системи замовника на керовану архітектуру з прозорим обміном даними.

Пов'язані матеріали

Електронний документообіг Прочитати документ замало: як AI готує даніAI прочитав акт, але чи правильно визначив дату робіт і місце обладнання? Розбираємо, як зберегти зміст полів, зв'язки рядків та позначити дані, що потребують уточнення. Цифрова трансформація Поетапна модернізація критичних ІТ-систем: керування ризиками, метрики та сценарії відкатуПрактичний посібник для архітекторів щодо безпечної заміни застарілих систем за допомогою патерну Strangler Fig, контролю метрик SLO/RPO та ізоляції стану даних. Розробка ПЗ Супровід СЕД: як погодити показники доступностіЯк узгодити вимірювані показники доступності СЕД для побудови прозорої моделі супроводу. Практичні рекомендації щодо визначення індикаторів успішності операцій та регламенту реагування на інциденти. Кібербезпека Журнал аудиту: незмінність та контекст подій безпекиПрактичний розбір побудови журналювання, якому можна технічно довіряти: розподіл ролей, RFC 5424/5425, FSS, зовнішній ключ перевірки та контроль повноти. Системна інтеграція Інтеграція legacy-баз із новими процесами через контрольовані контракти данихЯк застосувати ACL, OpenAPI, логічну реплікацію PostgreSQL, CDC і CloudEvents для інтеграції legacy-баз із новими процесами та контролю семантики й запису. Хмарні рішення Консолідація ІТ: як ізолювати організації у спільній платформіЯк спроєктувати спільну мультитенантну платформу: моделі даних, RLS, NetworkPolicy, квоти, резервне копіювання та контроль доступу. Хмарні рішення On-premise, хмара чи гібрид: вибір моделі інфраструктури за обмеженнямиЯк обрати оптимальну модель розгортання ІТ-інфраструктури для державного та фінансового секторів на основі вимог NIST, AWS, Microsoft та регуляторних обмежень. Штучний інтелект Управління даними як фундамент корпоративних RAG-системЧому контроль доступу, верифікація джерел та якість підготовки даних визначають успіх інтеграції генеративного штучного інтелекту більше, ніж вибір конкретної мовної моделі.